Services

AI-integrated Operating Models

Wir unterstützen Organisationen dabei, Innovationssysteme zu gestalten und umzusetzen, die für das Zeitalter von AI entwickelt wurden. Durch die Integration von AI in Innovationsprozesse, Operating Models und Governance-Strukturen ermöglichen wir Teams, schneller Erkenntnisse zu gewinnen, Chancen systematischer zu explorieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Unser Ansatz stellt sicher, dass AI gezielt dort eingesetzt wird, wo sie messbaren Mehrwert schafft – als Ergänzung zu menschlicher Expertise in Research, Exploration und Umsetzung. Das Ergebnis ist ein zukunftsfähiges Innovationssystem, das menschliches Urteilsvermögen mit AI-gestützten Erkenntnissen verbindet und kontinuierliche Innovation ermöglicht.

Was

KI-integrierte Betriebsmodelle in Aktion

Viele Organisationen stehen vor grundlegenden Herausforderungen bei der Integration von AI in Innovations- und Entscheidungsprozesse:

  • Das Potenzial von AI in konkrete Anwendungen mit messbarem Geschäftswert zu übersetzen
  • AI sinnvoll in bestehende Innovationsprozesse und Organisationsstrukturen zu integrieren
  • Klare Governance- und Entscheidungsstrukturen für AI-gestützte Arbeit zu etablieren
  • Innovations- und AI-Fluency in Teams und Führungsebenen aufzubauen
  • Innovationspraktiken organisationweit zu skalieren und gleichzeitig strategische Ausrichtung sicherzustellen
Herausforderung: Aufbau von Fähigkeiten

Wir arbeiten mit einem strukturierten Vorgehensmodell:

  1. Analyse des Status quo: Analyse des bestehenden Innovationssystems, der Prozesse und Governance-Strukturen zur Identifikation von Potenzialen für die Integration von AI.
  2. Design des Operating Models: Konzeption eines Innovations-Operating-Models, das AI gezielt in Research-, Explorations- und Entscheidungsprozesse integriert.
  3. Pilotierung: Durchführung von Pilotinitiativen zur Erprobung AI-gestützter Innovationspraktiken und zur Validierung ihres Mehrwerts.
  4. Skalierung und Governance: Etablierung von Governance-Strukturen, Fähigkeiten und Prozessen zur Skalierung AI-gestützter Innovation innerhalb der Organisation.
Ansatz zum Aufbau von Fähigkeiten
  • Innovations-Operating-Model: Ein zukunftsfähiges Operating Model, das Innovationsmethoden, Governance und AI-gestützte Arbeitsweisen integriert.
  • Governance-Framework: Klare Entscheidungs- und Steuerungsstrukturen für Innovation und verantwortungsvollen Einsatz von AI.
  • Capability Development: Programme zum Aufbau von Innovations- und AI-Fluency in Teams und Führungsebenen.
  • AI-gestützte Innovationspraktiken: Konkrete Tools, Workflows und Playbooks zur Integration von AI in die tägliche Innovationsarbeit.
Aufbau von Fähigkeiten Ergebnis

Beispiel Zeitleiste

Dauer des Projekts: ~ 6-8 Wochen

Woche 1-2

Analyse des Status quo und Identifikation von Potenzialen

Woche 3-4

Design des Operating Models und der Governance-Strukturen

Woche 5-6

Pilotierung AI-gestützter Innovationspraktiken

Woche 7-8

Definition des Skalierungsansatzes und Capability-Roadmap

Project Cases

IMPACT durch AI-Integrated Operating Models